Nidec Elevator Components KDS: همکاری تامین کننده رانندگی با "مغز هوشمند زنجیره تامین" برای خدمات سریع به مشتریان

ساخت یک اکوسیستم زنجیره تامین رقابتی

Cدر حال حاضر، صنعت ماشین‌های کششی با رقابت داخلی شدیدی مواجه است و مدیریت زنجیره تامین سنتی همچنان با چالش‌های مختلفی مواجه است. Nidec Elevator Components KDS مدیریت زنجیره تامین خود را با ادغام فناوری کلان داده برای ایجاد سیستم "مغز هوشمند زنجیره تامین" ارتقا خواهد داد. هدف از این کار دستیابی به مدیریت استاندارد تامین کنندگان، کمک موثر به مشتریان برای کوتاه کردن چرخه های تحویل و افزایش سهم بازار است.

وضعیت فعلی مدیریت سنتی زنجیره تامین:

راه حل: دو عملکرد اصلی "مغز هوشمند زنجیره تامین"

1. شفافیت هزینه تمام پیوند: «مشاهده کردن» هر پنی. «مغز هوشمند زنجیره تامین» محدودیت های حسابداری هزینه سیستم های ERP سنتی را برای دستیابی به تجزیه و تحلیل هزینه جامع می شکند:

• اسناد هزینه: 

به طور خودکار محرک های هزینه را بر اساس اجزای هزینه محصول (مواد خام، تدارکات، ساخت، هزینه های نگهداری موجودی، و غیره) و داده های استفاده تاریخی شناسایی می کند.

• شبیه سازی پویا قیمت: 

داده‌های آتی کالاهای عمده و مدل‌های نوسان نرخ ارز را برای ارائه مبنای کمی برای تصمیم‌گیری ادغام می‌کند.

2. همکاری زیست محیطی: ایجاد مشترک شبکه "ضایعات صفر" با تامین کنندگان از طریق چارچوب همکاری تامین کنندگان، "مغز هوشمند" یک اکوسیستم زنجیره تامین کارآمد و شفاف ایجاد می کند:

• اجرای هوشمند قرارداد: 

قراردادهای تدارکات به طور خودکار بندهایی مانند استانداردهای کیفیت و زمان تحویل را درج می کنند. پس از بازرسی و پذیرش کالا، تطبیق به طور خودکار آغاز می شود و زمان تطبیق مالی را تا 90 درصد کاهش می دهد.

• پلت فرم اشتراک اطلاعات سفارش: 

با باز کردن اطلاعات، تامین‌کنندگان می‌توانند اطلاعات تقاضای KDS را به صورت سلف‌سرویس استعلام کنند و به طور مشترک برنامه‌های ظرفیت تولید را توسعه دهند.

• بستر استعلام و مناقصه: 

به طور عمومی برای بهبود کارایی مدیریت و رقابت شفاف، اطلاعات را می طلبند.

چشم انداز آینده: ادغام عمیق هوش مصنوعی

Nidec Elevator Components KDS طرح "Supply Chain Smart Brain 2.0" را با تمرکز کلیدی روی: ادغام عمیق داده های بزرگ محلی و هوش مصنوعی.

با پیشرفت طرح، KDS به ادغام عمیق داده های محلی و فناوری هوش مصنوعی دست خواهد یافت. در آینده، سیستم زنجیره تامین ما دارای قابلیت‌های پردازش داده قوی‌تر، دقت پیش‌بینی بالاتر و قابلیت‌های تصمیم‌گیری هوشمندتر خواهد بود. این ما را قادر می سازد تا به تغییرات بازار بهتر پاسخ دهیم، نیازهای مشتری را برآورده کنیم و رقابت کلی را افزایش دهیم.