NIDEC Elevator Components Kds: رانندگی با تأمین کننده همکاری با "زنجیره تأمین مغز هوشمند" برای خدمات سریع مشتری

ساختن اکوسیستم زنجیره تأمین رقابتی

Cبه طرز عجیبی ، صنعت دستگاه کشش با رقابت داخلی شدید روبرو است و مدیریت زنجیره تأمین سنتی همچنان با چالش های مختلفی روبرو می شود. NIDEC Elevator Components KDS مدیریت زنجیره تأمین خود را با ادغام فناوری Big Data برای ساخت یک سیستم "مغز هوشمند زنجیره تأمین" به روز می کند. این هدف برای دستیابی به مدیریت استاندارد تأمین کنندگان ، به طور مؤثر به مشتریان کمک می کند تا چرخه های تحویل را کوتاه کند و سهم بازار را افزایش دهد.

وضعیت فعلی مدیریت زنجیره تأمین سنتی:

راه حل ها: دو عملکرد اصلی "مغز هوشمند زنجیره تأمین"

1. شفافیت هزینه کامل: ساختن هر پنی "قابل مشاهده". "مغز هوشمند زنجیره تأمین" از طریق محدودیت حسابداری هزینه سیستم های سنتی ERP برای دستیابی به تجزیه و تحلیل هزینه جامع:

• انتساب هزینه: 

به طور خودکار رانندگان هزینه را بر اساس اجزای هزینه محصول (مواد اولیه ، تدارکات ، تولید ، هزینه های نگهداری موجودی و غیره) و داده های استفاده تاریخی شناسایی می کند.

• شبیه سازی قیمت پویا: 

ادغام داده های آتی کالاهای فله و مدل های نوسان نرخ ارز برای ارائه مبنای کمی برای تصمیم گیری.

2. همکاری زیست محیطی: ایجاد یک شبکه "زباله صفر" با تأمین کنندگان از طریق یک چارچوب همکاری تأمین کننده ، "مغز هوشمند" یک اکوسیستم زنجیره تأمین کارآمد و شفاف ایجاد می کند:

• اجرای قرارداد هوشمند: 

قراردادهای تهیه به طور خودکار بندهایی مانند استانداردهای کیفیت و زمان تحویل را تعبیه کردند. پس از بازرسی و پذیرش کالاها ، آشتی به طور خودکار انجام می شود و زمان آشتی مالی را 90 ٪ کاهش می دهد.

• سفارش بستر اشتراک گذاری اطلاعات: 

با افتتاح اطلاعات ، تأمین کنندگان می توانند از سلف سرویس اطلاعات تقاضا KDS پرس و جو و برنامه های ظرفیت تولید را به طور مشترک تهیه کنند.

• پلت فرم استعلام و مناقصه: 

برای بهبود کارآیی مدیریت و رقابت شفاف ، به طور عمومی اطلاعات را تقاضا کنید.

چشم انداز آینده: ادغام عمیق هوش مصنوعی

NIDEC Elevator Components KDS برنامه "زنجیره تأمین Smart Smart Brain 2.0" را با تمرکز اصلی بر روی: ادغام عمیق داده های بزرگ محلی و هوش مصنوعی.

با پیشرفت این طرح ، KDS به ادغام عمیق داده های بزرگ محلی و فناوری هوش مصنوعی می رسد. در آینده ، سیستم زنجیره تأمین ما قابلیت پردازش داده های قوی تر ، دقت پیش بینی بالاتر و قابلیت تصمیم گیری هوشمندانه تر خواهد بود. این امر ما را قادر می سازد تا به تغییرات بازار ، نیازهای مشتری و افزایش رقابت کلی را پاسخ دهیم.